INFORMATIKA 18

Nama : Aris Sofian NIM     : 18.01.013.022 Mata Kuliah : Pemrograman Mobile Tugas: Rangkuman Materi dari video pembelajaran di YouTube dengan judul user input with text field. Link Video:  https://youtu.be/6uGZfBTl8Xc Hasil Rangkuman : User Input With Text Field. Redo Series di mana kita akan belajar cara mengambil input dari pengguna menggunakan bidang teks sekarang ada dua cara untuk membuat elemen di dalam kivymd yaitu : 1. Menggunakan kode kita yang telah kita lakukan di bawah ini untuk membuat label dan tombol, 2. Menggunakan metode Builder      Dalam metode membangun kami menambahkan elemen menggunakan kekuatan multi-garis dan Kivy secara otomatis mengenali kekuatan dan lakukan elemen untuk kami di video ini kita akan belajar bagaimana mengambil input dari pengguna menggunakan kedua metode ini metode membangun sangat penting karena kami akan menggunakan lebih banyak dan lebih banyak dari metode ini di video yang akan datang tentang seperti apa 3 video...

 

NAMA               : ARIS SOFIAN NIM                    : 18.01.013.022 Mata Kuliah     :  MACHINE LEARNING PYTHON MACHINE LEARNING : K-Nearest Neighboor (K-NN) Metode pembelajaran dalam mechine learning:  Supervised learning Algoritmanya : decision tree, regresi linear, k-nearest neighbor, Bayesian , neural network, dll.  Insupervised learning Semi supervised learning Reinforcement learning      Apa itu K-NN? Adalah salah satu algoritma untuk klasifikasi data suatu obyek berdasarkan sejumlah K-data training yang memiliki jarak paling dekat (nearest neighbor)dengan objek tersebut(wahyono, 2018”Phyton for machine Learning”). Untuk menentukan jauh dekatnya tetangga, biasanya di hitung berdasarkan jarak Euclidean(d) denhgan rumus sbb:  d= 2+(y2-y1)2 contoh kasus : prediksi apakah seseorang bisa lulus S2tepat waktu berdasarkan variabel IPK S1 dan usia m...

NAMA               : ARIS SOFIAN NIM                    : 18.01.013.022 Mata Kuliah     : M achine Learning Contoh Penerapan di tempat KKN dengan python  Seri python for machine learning Studi kasus  Klasifikasi bunga IRIS (bunga pelangi) Terdapat 3 jenis bunga iris yang agak susah di kenali yaitu setosa, versicolor, virginica. Untuk itu akan di buat program dengan K-NN untuk memprediksi sebuah bunga iris masuk di kelompok mana. Data training adalah sejumlah data yang menunjukkan jenis bunga berdasarkan ukuran petal dan sepal dari bunga tersebut 

NAMA               : ARIS SOFIAN NIM                     : 18.01.013.022 Mata Kuliah      : M echine Learning  MENGENAL BOOLEAN VALUE, JENIS-JENIS OPERATOR DAN KONDISIONAL 1. Operator identitas      Operator ini berbeda dengan operator lainnya, yang memaastikan ada atau tidaknya suatu anggota dalam daftar atau nilai tertentu dalam sebuah variabel. Operator identitas lebih digunakan untuk membandingkan dan memastikan apakah variabel x menunjuk lokasi memori yang sama dengan variabel y. lebih kea rah mencocokkan isi antar variabel. Jumlah anggota sama dengan operator keanggotaannya, yang hanya berisi 2. Apabila operator keanggotaan ana in dan not in. maka operator identitas ada is dan not is. Is : Bernilai True jika kedua operand merujuk ke object yang sama dan berisi nilai yang sama is not : Bernilai True jika kedua operand merujuk ke object yang tidak sa...